比特币交易人数无法精确统计，行业内均采用链上活跃地址、实体聚类、交易所用户数据结合算法估算，当前全球真实独立交易用户约1500万-2000万，日活跃交易用户稳定在80万-150万区间。
比特币交易人数统计的核心难点在于地址与用户并非一一对应，单个用户可创建无数钱包地址，而交易所、机构又常用少数地址管理海量用户资产。链上数据最基础的统计口径是活跃地址数，即特定周期内发起或接收过交易的唯一地址总量，当前比特币日均活跃地址约80万-100万，牛市高峰期曾突破150万。但该数据包含大量重复地址、临时地址与机器人地址，约35%的地址仅使用一次便永久休眠，直接等同于用户数会严重虚高。主流数据平台如Glassnode、Chainalysis会先筛选低质地址，剔除余额长期为零、仅单次交易、短时间高频操作的地址，初步过滤无效数据。
更精准的统计依赖实体聚类算法，这是当前行业最接近真实用户数的方法。该技术通过机器学习分析地址间交易关联、资金流向、行为模式，将同一主体控制的多个地址聚合为一个独立实体。例如，频繁互转的地址、统一归集至同一交易所的地址、行为模式高度相似的地址集群，都会被判定为同一用户。经过实体调整后，全球累计比特币有效实体约4000万-5000万，其中长期活跃、有持续交易行为的独立用户约1500万-2000万，这一数据被多家机构交叉验证。同时，平台会区分散户、鲸鱼、机构等不同实体类型，持有0.1BTC以下的散户占比超60%，而100BTC以上的鲸鱼不足0.1%。
交易所用户数据是重要补充，但存在严重的重复统计与水分。头部交易所如币安、Coinbase公开的比特币相关用户数均超千万，但包含大量仅注册未交易、休眠账户及跨平台重复注册用户。数据公司会结合交易所链上持仓量与平均用户持仓额反向估算，例如某交易所链上持有63万枚BTC，结合散户平均持仓0.05BTC、机构大额持仓的结构比例，可推算出真实交易用户规模。同时会剔除刷量账户、测试账户，以及同一用户在多平台的重复记录，最终将交易所数据与链上实体数据交叉校准，缩小统计误差。
行业还会通过有效地址、交易频次、持仓分布等多维指标综合校验。有效地址通常指余额不低于0.001BTC、能支撑至少一笔正常交易的地址，避免将仅含微量粉尘的地址计入。长期统计显示，比特币月均有效地址约78万，交易次数超1.88亿次，但人均交易频次差异极大，少数高频用户贡献大量交易量。通过持币周期分布、新老地址交易占比、资金净流入等指标，可判断用户活跃度与真实性，若价格上涨但活跃地址持续下降，往往是大户拉盘、缺乏真实用户进场的信号。
